La revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha publicado en acceso abierto la revisión de alcance «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», firmada por investigadores vinculados a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España), bajo la coordinación de Néstor Romero-Ramos.
El estudio, realizado según la metodología del Joanna Briggs Institute y reportado conforme a PRISMA-ScR, revisa 23 estudios primarios publicados entre 2023 y 2026 y concluye que el campo de la Generative Engine Optimization (GEO) es «naciente y fragmentado»: identifica siete familias de métricas parcialmente solapadas sin marco integrador, una unidad de análisis heterogénea que migra de la URL hacia la marca y la trayectoria de los agentes, un control insuficiente de la variabilidad estocástica de los motores y, de forma determinante, la ausencia de instrumentos con validación psicométrica.
«Detectamos un ámbito que cuantifica en exceso pero acredita escasamente. Lo que escasea no son propuestas de métrica, sino validez de constructo y fiabilidad demostrada», sostiene Néstor Romero, autor corresponsal y COO de Centria Group. Actualmente, el equipo se encuentra inmerso en la creación y contrastación de un indicador singular enfocado en la huella generativa de las marcas.
Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295
«El quid de la cuestión ya no radica en si el hipervínculo se muestra y recibe clics, sino en si la información propia figura de verdad en la contestación que consulta el internauta».
«Detectamos un ámbito que abunda en mediciones pero escatima en validaciones. Lo que escasea no son propuestas para medir, que sobran, sino la fiabilidad documentada y la validez de constructo».
«El propósito que nos guía va más del diagnóstico a la herramienta: buscamos desarrollar y validar un indicador que cualquier entidad emplee para conocer, con rigor científico, el nivel de visibilidad de su marca ante las respuestas de la inteligencia artificial».
«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser meros espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».
Los 23 estudios incluidos en la revisión
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Estudio |
Nivel de evidencia |
Aportación principal / familia de métricas |
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Aggarwal et al. (2024) |
Medición primaria (fundacional; revisado por pares) |
Define el GEO; recuento de palabras, prominencia posicional e impresión; ejecuciones repetidas por consulta |
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Bagga et al. (2025) |
Benchmark de evaluación |
E-GEO; ranking de productos en comercio electrónico |
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Chen et al. (2025) |
Medición primaria (motores reales) |
How to Dominate; tipo de fuente y estabilidad entre idiomas |
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Chen y Liao (2025) |
Estudio experimental |
Caption Injection; visibilidad multimodal subjetiva |
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Khedekar y Bansal (2026) |
Medición primaria (marca) |
Strategic GEO; aparición, prominencia, cuota de citación y sentimiento |
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Kim et al. (2026) |
Benchmark de evaluación |
SAGEO Arena; visibilidad y ranking por etapas |
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Kumar y Lakkaraju (2024) |
Experimental (adversarial) |
Manipulación del ranking de productos; robustez al orden |
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Kumar (2026) |
Estudio aplicado a gran escala |
GEO at Scale; aparición y sentimiento en más de 100 marcas |
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Liu y Xu (2026) |
Estudio experimental |
FeatGEO; optimización multiobjetivo de la citación |
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Lüttgenau et al. (2025) |
Estudio aplicado |
Beyond SEO; prominencia y absorción textual (turismo) |
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Ma et al. (2025) |
Medición primaria |
Determinantes de la citación en AI Overviews |
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Murár (2025) |
Estudio exploratorio |
Reframing SEO; aparición y posición |
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Nimase et al. (2026) |
Benchmark de evaluación |
GEO-Bench; manipulación del ranking |
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Oruesagasti (2026) |
Estudio aplicado / sectorial |
Notabilidad de marca (iGaming, Reino Unido) |
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Pfrommer et al. (2024) |
Experimental (adversarial) |
Manipulación del ranking en buscadores conversacionales |
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Puerto et al. (2025) |
Benchmark (revisado por pares) |
C-SEO Bench; eficacia de tácticas y citación |
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Quintana-Gómez (2026) |
Medición primaria (en español) |
Volatilidad de la presencia de marca en recomendaciones turísticas |
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Rajpoot y Raghuvanshi (2026) |
Estudio exploratorio |
Impacto de la SGE sobre la visibilidad orgánica |
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Reyes-Lillo et al. (2025) |
Estudio aplicado (en español) |
Optimización de repositorios para la IA generativa |
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Schulte et al. (2026) |
Medición primaria (metodológica) |
Don’t Measure Once; estabilidad y medición distribucional |
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Tang et al. (2025) |
Experimental (adversarial) |
StealthRank; manipulación del ranking mediante prompt |
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Tian et al. (2026) |
Benchmark / marco |
Citación binaria y taxonomía de fallos de citación |
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Zhang et al. (2026) |
Marco de medición |
Distinción entre citación y absorción / influencia |
Sobre Latitude y Quality Leadership University
Publicada cada seis meses de forma abierta y con arbitraje externo, Latitude: Multidisciplinary Research Journal constituye la publicación académica de carácter multidisciplinario que dirige Quality Leadership University (QLU) en la capital panameña. Dicha institución de educación superior cuenta con el reconocimiento oficial del Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA) y ofrece un programa de maestría en administración de empresas que vincula los pilares de la dirección corporativa con un marcado enfoque en mercadotecnia digital, estadística aplicada y sistemas tecnológicos, disponible en formatos presenciales, virtuales y mixtos.
Acerca de Néstor Romero
Este investigador, conferencista y docente internacional ha impartido clases en prestigiosas instituciones como la University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) y la Universidad de Chile. Titulado como ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y doctor por la Universidad de Málaga (España), atesora una trayectoria superior a dos décadas impulsando iniciativas digitales a lo largo de más de treinta naciones. Asimismo, completó un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing en la Universidad Rey Juan Carlos (España), además de un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial cursado en UTAMED.
Es Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); encabeza el capítulo latinoamericano y español de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI) como su Presidente, cargo desde el cual fomenta el intercambio científico y profesional sobre inteligencia artificial en dichos territorios; dirige la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA) en calidad de Presidente, liderando la expansión y el posicionamiento del marketing digital en el continente europeo; ejerce como Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), coordinando estudios avanzados de posgrado enfocados en la digitalización y la inteligencia artificial; y desempeña el rol de COO en Centria Group.
Sobre Centria Group
Centria Group funciona como un conglomerado tecnológico enfocado en iniciativas de inteligencia artificial y digitalización, el cual une el rigor de la investigación aplicada con la ejecución práctica para corporaciones y organismos públicos en Europa y América Latina. Dicha división investigadora centrada en Generative Engine Optimization busca posicionar a la zona como un referente global en el análisis y el cálculo de la visibilidad de marca frente a los sistemas inteligentes. Lanzar esta revisión panorámica en Latitude representa su primera contribución científica dada a conocer, marcando el inicio hacia la creación y constatación de un indicador enfocado en la huella de marca dentro de los entornos generativos.
Para profundizar en estos hallazgos y conocer el análisis completo de la presencia de las entidades bancarias en los sistemas de inteligencia artificial, descarga el informe completo «La banca panameña ante la inteligencia artificial», con el mapa de presencia de las principales entidades, el análisis por intención de búsqueda y las conclusiones de la investigación.
